(轉https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊,在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞。本文詳細介紹現在非常流行的且開源的分詞器結巴jieba分詞器 ...
模塊介紹 安裝:pip install jieba 即可 jieba庫,主要用於中文文本內容的分詞,它有 種分詞方法: . 精確模式, 試圖將句子最精確地切開,適合文本分析: . 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來,速度非常快,但是不能解決歧義 . 搜索引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再詞切分,提高召回率,適合用於搜索引擎分詞。 我們用個小例子演示下 這上面的小例子中我們看到了一 ...
2018-08-09 08:31 0 1388 推薦指數:
(轉https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊,在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞。本文詳細介紹現在非常流行的且開源的分詞器結巴jieba分詞器 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba has no attribute named cut …等這些,如果刪除了自己創建的jieba ...
1.jieba分詞的安裝 直接在cmd窗口當中pip install即可 2.jieba分詞的介紹 jieba分詞是目前比較好的中文分詞組件之一,jieba分詞支持三種模式的分詞(精確模式、全模式、搜索引擎模式),並且支持自定義詞典(這一點在特定的領域很重要,有時候需要根據領域 ...
jieba——“結巴”中文分詞是sunjunyi開發的一款Python中文分詞組件,可以在Github上查看jieba項目。 要使用jieba中文分詞,首先需要安裝jieba中文分詞,作者給出了如下的安裝方法: 1.全自動安裝:easy_install jieba 或者 pip install ...
上一次鏈接:中文自然語言處理(NLP)(一)python jieba模塊的初步使用 續上次對於jieba模塊的介紹,這次主要是一些jieba模塊的進一步的應用,以及在這次的項目里面和xlrd模塊結合起來的應用。 1.jieba帶詞性的分詞 jieba的詞性標注posseg ...
分割成詞條的過程,這個過程稱為分詞。自然語言處理流水線的各個階段可以看作是層,就像前饋神經網絡中的層一樣。深度 ...
自然語言處理之 nltk 英文分句、分詞、統計詞頻的工具: 需要引入包: 1、nltk 英文分句:sentences = sen_tokenizer.tokenize(paragraph) 2、nltk 英文分詞:word_list = nltk.word_tokenize ...