原文:使用sklearn做各種回歸

申明,本文章參考於https: blog.csdn.net yeoman article details import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成數據 def gen data x , x : y np.sin x np.cos x . x return y def load data : x train np.linspace ...

2018-08-08 21:55 0 6168 推薦指數:

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回歸分析 | 使用Sklearn線性回歸分析及 rmse 和 mae 講解

一 概述 回歸分析模型:銷售額 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒體+0.05 *電話直銷+0.02 * 短信 線性回歸 研究自變量 x 對因變量 y 影響的一種數據分析方法 可以表示為Y=ax+b+ε,其中Y為因變量,x為自變量,a為影響系數 ...

Sun Mar 01 00:32:00 CST 2020 0 5973
使用sklearn特征工程

1 特征工程是什么?   有這么一句話在業界廣泛流傳:數據和特征決定了機器學習的上限,而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特征工程到底是什么呢?顧名思義,其本質是一項工程活動,目的是最大限度地從原始數據中提取特征以供算法和模型使用。通過總結和歸納,人們認為特征工程包括以下方面:   特征 ...

Thu Jun 13 17:53:00 CST 2019 0 576
Python使用sklearn實現的各種回歸算法示例

Python使用sklearn實現的各種回歸算法示例 去原文看,格式更好:https://www.jb51.net/article/164603.htm 本文實例講述了Python使用sklearn實現的各種回歸算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 使用sklearn各種回歸 基本回歸 ...

Wed May 06 02:37:00 CST 2020 0 948
【轉】使用sklearn單機特征工程

這里是原文 說明:這是我用Markdown編輯的第一篇隨筆 目錄 1 特征工程是什么? 2 數據預處理 2.1 無量綱化 2.1.1 標准化 ...

Sat Jun 25 07:20:00 CST 2016 3 1428
使用sklearn單機特征工程

目錄 1 特征工程是什么?2 數據預處理  2.1 無量綱化    2.1.1 標准化    2.1.2 區間縮放法    2.1.3 標准化與歸一化的區別  2.2 對定量特征二值化  2.3 對 ...

Tue May 03 01:41:00 CST 2016 25 122491
 
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