[自然語言處理] 文本向量化技術
前期准備 使用文本向量化的前提是要對文章進行分詞，分詞可以參考前一篇文章。然后將分好的詞進行向量化處理，以便計算機能夠識別文本。常見的文本向量化技術有詞頻統計技術、TF-IDF技術等。 詞頻統計技術 詞頻統計技術是很直觀的，文本被分詞之后。 用每一個詞作為維度key，有單詞對應的位置 ...
原文：自然語言處理--中文文本向量化counterVectorizer()
.載入文檔 .加載停用詞 把停用詞典的停用詞存到列表里，下面去停用詞要用到 .文本分詞 這里有兩個切分詞的函數，第一個是手動去停用詞，第二個是下面在CountVectorizer 添加stop words參數去停用詞。兩種方法都可用。 .對文本進行分詞，向量化 對文本進行分詞，並且將分詞結果加到 word list 列中。 f word list f .comment.apply cutword ...
2018-08-08 19:10 0 2244 推薦指數：
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