原文：sklearn.metrics.roc_curve使用說明
roc曲線是機器學習中十分重要的一種學習器評估准則，在sklearn中有完整的實現，api函數為sklearn.metrics.roc curve params 函數。 官方接口說明：http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.metrics.roc curve.html 不過這個接口只限於進行二分類任務。 下面主要是對官方接口做 ...
2018-08-07 22:44 0 1410 推薦指數：
相關推薦
原創博文，轉載請注明出處！ 1.AUC AUC（Area Under ROC Curve），即ROC曲線下面積。 2.AUC意義 若學習器A的ROC曲線被學習器B的ROC曲線包圍，則學習器B的性能優於學習器A的性能；若學習器A的ROC曲線和學習器B的ROC曲線交叉，則比較 ...
1 accuracy_score：分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解，但是它不能告訴你響應值的潛在分布，並且它也不能告訴你分類器犯錯的類型。常常誤導初學者：呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true ...
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classific ...
以計算每個類別的ROC曲線和auc值； 3、 計算整體ROC曲線和auc值 （1） ...
學習曲線函數： from sklearn.learning_curve import learning_curve 調用格式： learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775 ...
1：下載最新版 Windows地址：點擊下載 Mac地址：點擊下載 2：Windows安裝插件（點擊下方插件名即可下載） .NET Framework 4.7.2 和 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x86) 3：基本使用 ...
說明 在編程的時候或者寫網絡爬蟲的時候，經常需要對html進行解析，抽取其中有用的數據。一款好的工具是特別有用的，能提供很多的幫助，網上有很多這樣的工具，比如：htmlcleaner、htmlparser經使用比較：感覺 htmlcleaner 比 htmlparser 好用，尤其是 ...