論文筆記-Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的，只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point： 1）encoder和decoder的LSTM是兩個不同的 ...
原文：【論文閱讀】Sequence to Sequence Learning with Neural Network
Sequence to Sequence Learning with NN 基於神經網絡的序列到序列學習 原文google scholar下載。 author: Ilya Sutskever Google and so on 一 總覽 DNNs在許多棘手的問題處理上取得了矚目的成績。文中提到用一個包含 層隱藏層神經網絡給n個n位數字排序的問題。如果有好的學習策略，DNN能夠在監督和反向傳播算法下訓 ...
2018-08-06 21:17 0 2516 推薦指數：
相關推薦
Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling 論文閱讀
1，簡介 序列標注算是NLP中最基本的任務，主要有分詞，詞性標注，實體識別三類任務。分詞通常是中文任務的模型最基本的組件，詞性標注通常也是用來輔助其他的任務，用於提升任務的性能，而實體識別算是可 ...
Convolutional Sequence to Sequence Learning 論文筆記
目錄 簡介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step At ...
論文閱讀（Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition）
白翔的CRNN論文閱讀 1. 論文題目 Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application ...
《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀
首先，容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向，好些點全靠我猜測推理作者想干嘛，😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image，是歐氏空間square grid，那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中，使用的理論 ...
深度學習論文翻譯解析（二）：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition
論文標題：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 論文作者： Baoguang Shi ...
論文閱讀筆記：《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》
文章引起我關注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超過BERT達到了93.09左右，名副其實的state-of-art。考慮到BERT訓練的數據量和參數量都極大，而該文方法只用一個GPU訓了一 ...
論文閱讀筆記|NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
Abstract 從Bert到Transformer到Attention，想要了解這一套體系的內部機制，便從將Attention機制運用到NLP問題中的第一篇論文開始閱讀。 Neural Machine Translation（NMT） 旨在建一個單個神經網絡，這個網絡可以共同調整以最大化模型 ...