有時候做壓力測試時需要數據翻倍,使用游標進行循環是效率最低的方法。此處推薦用一個物理表進行插入。 1.創建一個表temp,只包含一列,row即可。填充數據1,2,3,4,5....10000。 2.例如現在要翻倍的數據表A(id int,name varchar(255),則可以這樣做 ...
class myRedis object : def init self,redis type None, args : if redis type cluster : import rediscluster self.r conn rediscluster.StrictRedisCluster args else: import redis self.r conn redis.StrictRe ...
2018-08-06 16:54 0 773 推薦指數:
有時候做壓力測試時需要數據翻倍,使用游標進行循環是效率最低的方法。此處推薦用一個物理表進行插入。 1.創建一個表temp,只包含一列,row即可。填充數據1,2,3,4,5....10000。 2.例如現在要翻倍的數據表A(id int,name varchar(255),則可以這樣做 ...
1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一個項目,需要頻繁的插入數據到MySQL數據庫中,設計目標要求能支持平均每秒插入1000條數據以上。目前功能已經實現,不過一做壓力測試,發現數據庫成為瓶頸,每秒僅能插入100多條數據,遠遠達不到設計目標。到MySQL官方網站查了查資料,發現MySQL支持在一條INSERT語句中插入多條記錄 ...
65536條數據一共花30多分鍾,完全出乎我的意料。於是問了一下同事,他們在處理這種大批量數據導入的時候是 ...
背景說明 我們經常要導入大批量的數據進redis以供查詢。這里舉例要導入2億個手機號碼到Redis服務器。數據類型為Set。 比如177字頭的手機號碼,理論上是1億個號碼,即眾17700000000至17799999999。我們這里再將1億個號碼平均分成5等份,即每份2000萬 ...
在工作中遇到了需要大批量的更新同步數據,首先用了個笨方法測試,那就是for循環插入與更新。由於數據是從另外一個大型網站的接口中獲取的,我本地需要進行處理后,再進行更新與判斷,程序執行完成之后,發現耗時太長,僅僅五千條數據就耗時了五個小時左右,非常耗時間。 在進行更新與插入的操作 ...
一,背景介紹 實際投產過程中,遇到過各種報表或者大數據分析的場景,總不可避免較大量級的數據落庫需求。 二,實現方式 1,事務分割提交 即開啟事務->插庫->每隔一定數目提交一次 2,mybatis的foreach標簽 本質上是將字符串拼接到insert ...
對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此,優化數據庫插入性能是很有意義的。 經過對MySQL InnoDB的一些性能測試,發現一些可以提高insert效率的方法,供 ...