idea中查看方法參數;查看類、方法、屬性注釋
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原文：LinearDiscriminantAnalysis參數、屬性和方法
LDA 線性判別分析 參數： solver：一個字符串，指定了求解最優化問題的算法，可以為如下的值。 svd ：奇異值分解。對於有大規模特征的數據，推薦用這種算法。 lsqr ：最小平方差，可以結合skrinkage參數。 eigen ：特征分解算法，可以結合shrinkage參數。 skrinkage：字符串 auto 或者浮點數活者None。該參數通常在訓練樣本數量小於特征數量的場合下使用。 ...
2018-08-06 15:47 0 2006 推薦指數：
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