MADDPG原文鏈接 OpenAI blog DDPG鏈接 目錄 一 摘要 二 效果展示 三 方法細節 問題分析 具體方法 偽代碼 網絡結構 四 實驗結果 五 總結 附錄 Proposition 一 摘要 文章探索了多智能體 multi agent 領域的強化學習方法。 由於多智能體的環境狀態由多個agent的行為共同決定，本身具有不穩定性 non stationarity ，Q learnin ...
2018-08-06 13:15 9 6864 推薦指數：
Github：https://github.com/openai/multiagent-particle-envs 論文Blog：Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments - 窮酸秀才大艹包 ...
Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Envir ...
目錄 Policy-based框架的缺點 Valued-based框架的缺點 Actor-Critic結合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q網絡和V網絡的定義 A2C (Advantage Actor-Critic ...
我們討論策略(Policy Based)和價值(Value Based)相結合的方法：Actor-Criti ...
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ ABSTRACT SAC是用於連續動作設置的最先進的RL算法，不適用於離散動作設置。但是，許多重要的設置都涉及離散動作， ...
這篇文章： https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80774384 可以好好溫習，包括代碼，基本看懂了。 ...
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ 論文筆記：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85003758，https://zhuanlan.zhihu.com/p/131625682 ICML 2018 Abstract 無模型的深度 ...
一文讀懂 深度強化學習算法 A3C （Actor-Critic Algorithm） 2017-12-25 16:29:19 對於 A3C 算法感覺自己總是一知半解，現將其梳理一下，記錄在此，也給想學習的小伙伴一個參考。 想要認識清楚這個算法，需要對 DRL 的算法 ...
