分類算法之k-近鄰算法（KNN）
一、k-近鄰算法概述 1、什么是k-近鄰算法 如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 2、歐式距離 兩個樣本的距離可以通過如下公式計算，又叫歐式距離。比方說計算a(a1,a2,a3)，b(b1,b2,b3)樣本 ...
原文：kNN算法：K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法
一 KNN算法概述 鄰近算法，或者說K最近鄰 kNN，k NearestNeighbor 分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。Cover和Hart在 年提出了最初的鄰近算法。KNN是一種分類 classification 算法，它輸入基於實例的學習 instance based learning ， ...
2018-08-06 00:01 1 76138 推薦指數：
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何謂K近鄰算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，簡稱KNN算法，單從名字來猜想，可以簡單粗暴的認為是：K個最近的鄰居，當K=1時，算法便成了最近鄰算法，即尋找最近的那個鄰居。為何要找鄰居？打個比方來說，假設你來到一個陌生的村庄，現在你要找到與你有着相似特征的人群融入 ...
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