原文:scikit-learn中predict_proba用法 (與predict的區別)

predict proba返回的是一個n 行 k 列的數組,第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率,並且每一行的概率和為 。 ...

2018-08-05 14:22 0 2724 推薦指數:

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sklearnpredict()與predict_proba()用法區別

predict是訓練后返回預測結果,是標簽值。 predict_proba返回的是一個 n 行 k 列的數組, 第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率,並且每一行的概率和為1。 # conding :utf-8 from ...

Wed Jan 23 23:08:00 CST 2019 0 16195
sklearnpredictpredict_proba區別

假定在一個k分類問題中,測試集中共有n個樣本。則: predict返回的是一個大小為n的一維數組,一維數組的第i個值為模型預測第i個預測樣本的標簽; predict_proba返回的是一個n行k列的數組,第i行第j列上的數值是模型預測第i個預測樣本的標簽為j的概率。此時每一行的和應該 ...

Wed Mar 20 23:38:00 CST 2019 0 563
scikit-learn工具包中分類模型predict_probapredict、decision_function用法詳解https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812/

在使用sklearn訓練完分類模型后,下一步就是要驗證一下模型的預測結果,對於分類模型,sklearn通常提供了predict_probapredict、decision_function三種方法來展示模型對於輸入樣本的評判結果。 說明一下,在sklearn,對於訓練好的分類模型,模型都有 ...

Tue Nov 02 05:58:00 CST 2021 0 142
何時會有predict(),何時又有predict_proba()

諾,你經常見的說兩者的區別,但是沒給答案,抱歉我也沒確切答案只有實踐; https://www.cnblogs.com/mrtop/p/10309083.html 不糾結了先給我確定的答案,理解比較片面; 1、首先要分清使用的是sklearn接口形式還是原生形式; 以lightGBM舉例 ...

Tue Jul 28 22:44:00 CST 2020 0 723
scikit-learn和tensorflow的區別

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同:tf並未提供sklearn那種強大的特征工程,如維度壓縮、特征選擇等。究其根本,我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...

Wed Mar 20 06:54:00 CST 2019 0 556
 
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