Fast R-CNN（理解）
掃碼關注下方公眾號："Python編程與深度學習"，領取配套學習資源，並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 0 - 背景 經典的R-CNN存在以下幾個問題： 訓練分多步驟（先在分類數據集上預訓練，再進行fine-tune訓練，然后再針對每個類別都訓練一個線性SVM分類器，最后 ...
原文：Fast R-CNN(RoI)
Fast R CNN是一個基於區域的目標檢測算法。Fast R CNN建立在先前的工作之上，並有效地使用卷積網絡分類目標建議框。與先前的工作相比，使用幾點創新改善了訓練和測試時間並增加了檢測准確率。 . Fast R CNN結構和訓練 圖 展示了Fast R CNN的結構。該網絡輸入一個完整的圖像和一組目標建議框。首先用卷積和池化來產生一個特征圖。然后，對每一個目標建議框使用RoI Region ...
2018-08-04 00:08 0 1443 推薦指數：
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