如何優雅地停止Spark Streaming Job
由於streaming流程序一旦運行起來，基本上是無休止的狀態，除非是特殊情況，否則是不會停的。因為每時每刻都有可能在處理數據，如果要停止也需要確認當前正在處理的數據執行完畢，並且不能再接受新的數據，這樣才能保證數據不丟不重。 同時，也由於流程序比較特殊，所以也不能直接kill -9這種 ...
原文：Spark Streaming job的生成及數據清理總結
關於這次總結還是要從一個bug說起。。。。。。。 場景描述：項目的基本處理流程為：從文件系統讀取每隔一分鍾上傳的日志並由Spark Streaming進行計算消費，最后將結果寫入InfluxDB中，然后在監控系統中進行展示，監控。這里的spark版本為 . . 。 Bug：程序開發完成之后，每個batch處理時間在 s左右，上線之后一直在跑，監控系統中數據也沒有什么異常，sparkui中只關注了任 ...
2018-08-08 15:16 4 1814 推薦指數：
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