和單目純視覺的初始化只需要獲取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化話通常需要標定出所有的關鍵參數,包括速度,重力方向,feature深度,以及相機IMU外參$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外參旋轉矩陣初始化 在Feature Detection ...
. 第一步初始化imu外參 可以從參數文檔中讀取,也可以計算出 ,VINS中處理如下: . 在優化中,每來一幀則對外參更新一次 該殘差塊為視覺模型計算重投影誤差 Vision Model 空間上的一個 D特征點會被camera多次觀測到,jth 圖像幀的camera的殘差值被定義為,考慮lth 特征點第一次在ith 圖像幀中被觀察到恢復的深度信息,投影到第j 幀圖像幀的重投影誤差。 . 相機im ...
2018-08-03 17:20 0 2486 推薦指數:
和單目純視覺的初始化只需要獲取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化話通常需要標定出所有的關鍵參數,包括速度,重力方向,feature深度,以及相機IMU外參$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外參旋轉矩陣初始化 在Feature Detection ...
本文作者 沈玥伶,公眾號:計算機視覺life,編輯部成員 一、相機與IMU的融合 在SLAM的眾多傳感器解決方案中,相機與IMU的融合被認為具有很大的潛力實現低成本且高精度的定位與建圖。這是因為這兩個傳感器之間具有互補性:相機在快速運動、光照改變等情況下容易失效。而IMU能夠高頻地獲得機器人 ...
http://wiki.ros.org/openni_launch/Tutorials/IntrinsicCalibration http://wiki.ros.org/camera_calibra ...
簡介 攝像機標定(Camera calibration)簡單來說是從世界坐標系換到圖像坐標系的過程,也就是求最終的投影矩陣 PP 的過程,下面相關的部分主要參考UIUC的計算機視覺的課件(網址Spring 2016 CS543 / ECE549 Computer vision ...
設置lua腳本: 執行launch后,結束在終端可以看到 代碼:矯正imu的外參 將矯正后的外參,更新urdf中的imu RPY。建議使用多組數據 多次矯正。 參考: https://github.com ...
本文介紹如何利用Kalibr標定工具進行雙目相機與IMU的聯合標定。主要過程包括以下四步: 生成標定板 標定雙目相機 標定IMU 聯合標定 1. 生成標定板 使用AprilTag rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf ...
最近由於項目需求,折騰了好久激光雷達與相機外參聯合標定,期間嘗試過好多能找到的開源的標定方法,包括matlab、livox、autoware等,但是最終還是選擇使用autoware calibrationtoolkit 來進行激光和相機的標定主要原因如下: 1、autoware ...
1. 研究背景及相關工作 1)研究背景 單目視覺慣性slam是一種旨在跟蹤移動平台的增量運動並使用來自單個車載攝像頭和imu傳感器的測量結果同時構建周圍環境地圖的技術。視覺相機和慣性測量單元(imu)是slam技術的理想選擇,因為這兩種傳感器模式尺寸小,價格便宜,功耗低 ...