首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...
Videos as Space Time Region Graphs ECCV Xiaolong Wang : : Paper:arXiv 本文利用視頻中時空上的 proposal 之間的關系,來進行行為識別的建模。 如上圖所示,本文將 video 看做是 a graph of objects,然后在該 graph 上進行行為識別的推理。整體的模型如圖 所示,該方法將視頻連續 秒的視頻作為輸入,傳 ...
2018-08-03 11:18 0 2024 推薦指數:
首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練,但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI,而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
論文閱讀 | Region Proposal by Guided Anchoring 相關鏈接 論文地址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 概述 眾所周知,anchor策略是目標檢測領域的基石。很多目標檢測算法的高精度檢測都依賴於密集的anchor策略,也就 ...
論文標題(A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications) 下載鏈接:https://arxiv.org/abs/2002.00388 知識圖譜(Knowledge Graph) 知識 ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代碼:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友對Faster R-CNN的解讀:https://www.cnblogs.com ...
從歷史到未來的原因:時間知識圖的兩階段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...
基於Attention的知識圖譜關系預測 論文地址 Abstract 關於知識庫完成的研究(也稱為關系預測)的任務越來越受關注。多項最新研究表明,基於卷積神經網絡(CNN)的模型會生成更豐富,更具表達力的特征嵌入,因此在關系預測上也能很好地發揮作用。但是這些知識圖譜的嵌入獨立地處理三元組 ...