原文:tf.device()指定tensorflow運行的GPU或CPU設備

在tensorflow中,我們可以使用 tf.device 指定模型運行的具體設備,可以指定運行在GPU還是CUP上,以及哪塊GPU上。 設置使用GPU 使用 tf.device gpu: 指定Session在第二塊GPU上運行: ConfigProto 中參數 log device placement True 會打印出執行操作所用的設備,以上輸出: 如果安裝的是GPU版本的tensorflow ...

2018-03-29 19:52 0 1607 推薦指數:

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TensorFlow使用GPUtf.device

  轉自:https://blog.csdn.net/lemon_tree1994/article/details/79206790   TensorFlow程序可以通過tf.device函數來指定運行每一個操作的設備,這個設備可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台遠程的服務器 ...

Fri Dec 21 18:41:00 CST 2018 0 1819
TensorFlow——tensorflow指定CPUGPU運算

1.指定GPU運算 如果安裝的是GPU版本,在運行的過程中TensorFlow能夠自動檢測。如果檢測到GPUTensorFlow會盡可能的利用找到的第一個GPU來執行操作。 如果機器上有超過一個可用的GPU,除了第一個之外的其他的GPU默認是不參與計算的。為了讓TensorFlow使用 ...

Sun May 26 07:05:00 CST 2019 2 10060
Keras/Tensorflow選擇GPU/CPU運行

首先,導入os,再按照PCI_BUS_ID順序,從0開始排列GPU, 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行: 用0號GPU,即'/gpu:0'運行; 用0號和1號設備,即'/gpu:0'、'/gpu:1'運行; 用7號設備 ...

Mon Dec 31 23:28:00 CST 2018 0 2080
TensorFlow指定GPU/CPU進行訓練和輸出devices信息

TensorFlow指定GPU/CPU進行訓練和輸出devices信息 1.在tensorflow代碼中指定GPU/CPU進行訓練 2.輸出devices的信息 在指定devices的時候往往不知道具體的設備信息,這時可用下面的代碼查看對應的信息 進入Python環境 輸出以下 ...

Fri May 24 04:15:00 CST 2019 0 4496
如何使用GPU運行TensorFlow

如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...

Sun Feb 20 08:19:00 CST 2022 0 5096
 
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