原文:keras中VGG19預訓練模型的使用

keras提供了VGG 在ImageNet上的預訓練權重模型文件,其他可用的模型還有VGG Xception ResNet InceptionV 個。 VGG 在keras中的定義: def VGG include top True, weights imagenet , input tensor None, input shape None, pooling None, classes incl ...

2018-07-24 09:43 0 2897 推薦指數:

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VGG19模型訓練+讀取

VGG-19的介紹和訓練這里不做說明,網上資源很多,而且相對比較簡單. 本博文主要介紹VGG-19模型調用官方已經訓練好的模型,進行測試使用. 目錄 VGG-19模型簡單介紹 VGG-19模型文件介紹 分析模型文件 ...

Wed Jun 13 07:06:00 CST 2018 0 3933
深度學習之加載VGG19模型分類識別

主要參考博客: 1、物體分類 imagenet_classes.py View Code 2、加載vgg19模型進行分類 3、遇到的問題 1、內存不足 ...

Wed Jul 03 18:59:00 CST 2019 0 541
1.keras實現-->使用訓練的卷積神經網絡(VGG16)

VGG16內置於Keras,可以通過keras.applications模塊中導入。 --------------------------------------------------------將VGG16 卷積實例化:--------------------------------------------------------------------------------------- ...

Thu Nov 15 04:49:00 CST 2018 0 719
Keras模型one-hot編碼,Embedding層,使用訓練的詞向量/處理圖片

最近看了吳恩達老師的深度學習課程,又看了python深度學習這本書,對深度學習有了大概的了解,但是在實戰的時候, 還是會有一些細枝末節沒有完全弄懂,這篇文章就用來總結一下用keras實現深度學習算法的時候一些我自己很容易搞錯的點。 一、與序列文本有關 1.僅對序列文本進行one-hot編碼 ...

Thu Nov 22 22:55:00 CST 2018 0 5354
tensorflow_keras_訓練模型_Applications接口的使用

在很多復雜的計算機視覺問題上,我們需要使用層次相對較深的卷積神經網絡才能得到好結果,但是自己從頭去構建卷積神經網絡是一個耗時耗力的事情,而且還不一定能訓練好。大家通常用到最多的技巧是,使用訓練好的模型”初始化模型,再在自己的數據集上進行后續處理。 這里記錄學習keras訓練模型的筆記 ...

Mon Dec 30 03:49:00 CST 2019 0 2275
 
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