卷積神經網絡之VGG
2014年，牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發出了新的深度卷積神經網絡：VGGNet，並取得了ILSVRC2014比賽分類項目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的).論文下載 Very Deep ...
原文：卷積神經網絡特征圖可視化（自定義網絡和VGG網絡）
借助Keras和Opencv實現的神經網絡中間層特征圖的可視化功能，方便我們研究CNN這個黑盒子里到發生了什么。 自定義網絡特征可視化 代碼： coding: utf from keras.models import Model import cv import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from k ...
2018-07-27 23:23 1 2875 推薦指數：
相關推薦
卷積神經網絡的簡單可視化
卷積神經網絡的簡單可視化 本次將進行卷積神經網絡權重的簡單可視化。 在本篇教程的前半部分，我們會首先定義一個及其簡單的 CNN 模型，並手工指定一些過濾器權重參數，作為卷積核參數。 后半部分，我們會使用 FashionMNIST 數據集，並且定義一個 2 層的 CNN 模型，將模型訓練 ...
用Python可視化卷積神經網絡
作者|FAIZAN SHAIKH 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 介紹 深入學習中最具爭議的話題之一是如何解釋和理解一個經過訓練的模型——特別是在醫療等高風險行業的背景下。“黑 ...
卷積神經網絡的可視化與理解
! ------- 近些年大規模的卷積神經網絡模型在圖片分類上取得了顯著成果，然而對為什么會習得如此好的分類性能 ...
可視化理解卷積神經網絡 - 反卷積網絡 - 沒看懂
and Understanding Convolutional Networks》，可以說是CNN領域可視化理解的開山之作， ...
經典卷積神經網絡算法(3)：VGG
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
用反卷積（Deconvnet）可視化理解卷積神經網絡還有使用tensorboard
『cs231n』卷積神經網絡的可視化與進一步理解 深度學習小白——卷積神經網絡可視化（二） TensorBoard--TensorFlow可視化 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details ...
計算卷積神經網絡中特征圖大小的公式
最近復習了一下卷積神經網絡，好久沒看都搞忘了。 計算特征圖的公式如下： 其中n表示原來圖像的大小，p表示padding的大小，f表示filter的大小，s表示stride，計算完成之后向下取整，就可以了。這里記錄一下這個公式，以免自己搞忘了。同時，還有一個容易搞忘的地方是，在圖像 ...