【TensorFlow基礎】tf.add 和 tf.nn.bias_add 的區別
1. tf.add(x, y, name) 2. tf.nn.bias_add(value, bias, data_format=None, name=None) 3. tf.add 和 tf.nn.bias_add 的區別 ...
原文：TensorFlow 辨異 —— tf.add(a, b) 與 a+b（tf.assign 與 =）、tf.nn.bias_add 與 tf.add（轉）
. tf.add a, b 與 a b 在神經網絡前向傳播的過程中，經常可見如下兩種形式的代碼： tf.add tf.matmul x, w , b tf.matmul x, w b 簡而言之，就是tf.add a, b 與a b二者的區別，類似的也有，tf.assign與 賦值運算符 的差異。 在計算精度上，二者並沒有差別。運算符重載的形式a b，會在內部轉換為，a. add b ，而a. a ...
2018-08-02 19:42 0 949 推薦指數：
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sample output ...
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