v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口,已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...
以簡單英文問答問題為例測試tensorflow . tf.contrib.legacy seq seq中seq seq文件的幾個seq seq接口 github:https: github.com buyizhiyou tf seq seq 測試basic rnn seq seq 的使用 測試 tied rnn seq seq 的使用 該接口encoder和decoder共享參數 測試 embed ...
2018-08-02 16:45 0 777 推薦指數:
v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口,已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...
github鏈接 注:1.2最新版本不兼容,用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里,是調用各種函數;在seq2seq_model.py文件里,是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init,以及獲取每個epoch ...
tensorflow基於 Grammar as a Foreign Language實現,這篇論文給出的公式也比較清楚。 這里關注seq2seq.attention_decode函數, 主要輸入 decoder_inputs, initial_state ...
原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47929039 Seq2Seq 模型顧名思義,輸入一個序列,用一個 RNN (Encoder)編碼成一個向量 u,再用另一個 RNN (Decoder)解碼成一個序列輸出,且輸出序列的長度是可變的。用途很廣,機器翻譯,自動摘要 ...
目前實現了基於tensorflow的支持的帶attention的seq2seq。基於tf 1.0官網contrib路徑下seq2seq 由於后續版本不再支持attention,遷移到melt並做了進一步開發,支持完全ingraph的beam search(更快速) 以及outgraph ...
本文內容: 什么是seq2seq模型 Encoder-Decoder結構 常用的四種結構 帶attention的seq2seq 模型的輸出 seq2seq簡單序列生成實現代碼 一、什么是seq2seq模型 seq2seq全稱為:sequence ...
網絡輸入是一個序列,一句話,圖像的某一行,都可以認為是一個序列, 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來,就成了一個序列。 rnn有一些缺點,lstm可以加入一個 ...
seq相關頭文件linux/seq_file.h,seq相關函數的實現在fs/seq_file.c。seq函數最早是在2001年就引入了,但以前內核中一直用得不多,而到了2.6內核后,許多/proc的只讀文件中大量使用了seq函數處理。 由於procfs的默認操作函數只使用一頁的緩存,在處理較大 ...