1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。(后面我們還會知道,事實表不僅僅可以描述業務操作,還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系,稱無事實的事實表) 2.聲明粒度 1)粒度用來確定某事實表中的每行表示什么,等價於物理表中的主鍵。比如超市 ...
原 維度建模步驟 年 月 日 : : 閱讀數: 數據模型是指用實體 屬性 實體之間的關系對業務概念和邏輯規則進行統一的定義,命名和編碼,主要描述企業的信息需求和業務規則,是業務人員和開發人員溝通的語言,是數據倉庫架構設計工作開始的第一步。正確的數據模型是用戶需求的集中體現,是商業智能項目成功與否最重要的因素之一。數據模型可以分為概念模型 邏輯模型 物理模型,本節進行詳細的介紹。 . . 概念模型 ...
2018-08-01 18:46 0 852 推薦指數:
1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。(后面我們還會知道,事實表不僅僅可以描述業務操作,還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系,稱無事實的事實表) 2.聲明粒度 1)粒度用來確定某事實表中的每行表示什么,等價於物理表中的主鍵。比如超市 ...
出來,如區域 DWS: 維度建模,通用的匯總層 ,為了避免重復計算。 DWS的表底層可能依賴DWD或ODS層 ...
凡是建設數據倉庫,一定會提到維度建模方法。這一方法是Kimball最先提出的,其最簡單的描述就是,按照事實表、維度表來構建數據倉庫、數據集市。在維度建模方法體系中,維度是描述事實的角度,如日期、商品、地址等,事實是要度量的指標,如用戶數、銷售額等。按照一般書籍的介紹,維度建模還會分為星型模型、雪花 ...
大家好,我是雲祁!今天和大家聊聊數據倉庫中維度表設計的那些事。 維度表是維度建模的靈魂所在,在維度表設計中碰到的問題(比如維度變化、維度層次、維度一致性、維度整合和拆分等)都會直接關系到維度建模的好壞,因此良好的維表設計就顯得至關重要,今天就讓我們就一起來探究下關於維表設計的相關概念和一些技術 ...
不同點 首先最大的不同就是企業數據倉庫的模式不同,inmon是采用第三范式的格式,而kimball則采用了多維模型–星型模型,並且還是最低粒度的數據存儲。 其次是,維度數據倉庫可以被分析系統直接訪問,當然這種訪問方式畢竟在分析過程中很少使用。最后就是數據集市的概念有邏輯 ...
第一步:選擇業務過程 1、通過對業務需求以及可用數據源的綜合考慮,確定對哪種業務過程開展建模工作 2、建立的第一個維度模型應該是一個最有影響的模型——它應該對最緊迫的業務問題作出回答,並且對數據的抽取來說是最容易的。 第二步:定義粒度 注:粒度是指數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合 ...
一、前言 四步過程維度建模由Kimball提出,可以做為業務梳理、數據梳理后進行多維數據模型設計的指導流程,但是不能作為數據倉庫系統建設的指導流程。本文就相關流程及核心問題進行解讀。 二、數據倉庫建設流程 以下流程是根據業務系統、組織結構、團隊結構現狀設定的數據倉庫系統建設流程,適合 ...
1.定義: 維度表包含與業務過程度量事件有關的文本環境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在維度屬性中使用空值(但這里注意空值NULL不關聯,但空串字符會關聯);事實表不同,事實表的度量可以為空,但外鍵不能存在空值,否則違背了參照完整性 ...