我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程，先大致看看下面的圖，這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了，如果每天產生幾十 TB 的數據，難道都寫一台 ...

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先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的，只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式，自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題，所以切換成手動位移提交就可以 ...

（同步）存活保證數據安全 3）從消費端：關閉自動提交，使用手動提交。 數據不重復消費 1）生產端 ...

Rocketmq如何保證消息不丟失，如何保證消息不被重復消費_meser88的博客-CSDN博客 ...

Kafka作為當下流行的高並發消息中間件，大量用於數據采集，實時處理等場景，我們在享受他的高並發，高可靠時，還是不得不面對可能存在的問題，最常見的就是丟包，重發問題。 1、丟包問題：消息推送服務，每天早上，手機上各終端都會給用戶推送消息，這時候流量劇增，可能會出現kafka發送數據過快，導致 ...

Kafka重復消費原因 底層根本原因：已經消費了數據，但是offset沒提交。 原因1：強行kill線程，導致消費后的數據，offset沒有提交。 原因2：設置offset為自動提交，關閉kafka時，如果在close之前，調用 consumer.unsubscribe ...

一般我們在用到這種消息中件的時候，肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失，在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題，是指3個方面的數據不丟失，即：producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習，kafka是如何保證數據不丟失 ...