1 torch.cat 將兩個tensor在指定維度進行拼接 2 torch.stack 增加新的維度進行堆疊 3 torch.permute 調整tensor的維度順序,相當於更靈活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
Cat 對數據沿着某一維度進行拼接。cat后數據的總維數不變. 比如下面代碼對兩個 維tensor 分別為 , 進行拼接,拼接完后變為 還是 維的tensor。 import torch torch.manual seed x torch.randn , y torch.randn , print x,y 結果: . . . . . . torch.FloatTensor of size x . ...
2018-08-01 00:25 1 24925 推薦指數:
1 torch.cat 將兩個tensor在指定維度進行拼接 2 torch.stack 增加新的維度進行堆疊 3 torch.permute 調整tensor的維度順序,相當於更靈活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
首先,這兩者是不能混淆也很容易混淆的,而混淆后代碼其實是能跑通的,但結果肯定有差異,這就很惡心。 上面代碼,在Faster-RCNN里,需要把rpn網絡的一個輸出,從batch_siz ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
permute(dims),常用的維度轉換方法 將tensor的維度換位 參數:dim(int)---換位順序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
1、主要作用:變換tensor維度 example: 2、介紹一下transpose與permute的異同: 同:都是對tensor維度進行轉置; 異:permute函數可以對任意高維矩陣進行轉置,但沒有torch.permute()這個調用方式 ...
1、cat拼接 功能:通過dim指定維度,在當前指定維度上直接拼接 默認是dim=0 指定的dim上,維度可以不相同,其他dim上維度必須相同,不然會報錯。 1)拼接兩個維度相同的數 2)拼接兩個維度不同的數 結合上面維度相同的數對比,便於理解 2.stack ...
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 結果: 前: ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
cat是concatnate的意思:拼接,聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B,想把他們拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat還可 ...