本博文解決的問題:現在我們有一個CSV格式的一個文件download.csv,里面是我們需要的數據,想把數據裝入到數據impala數據庫中1.首先整理文本文件打開download.csv,選擇文件,另存為,保存類型:制表符分隔.txt2.創建表 3.將文件上傳到本地路徑下 ...
.官方文檔:https: docs.mongodb.com ecosystem tools hadoop .Hive介紹: Hive特點: .hive是一個數據倉庫,和oracle,mysql等數據倉庫相比,它底層依賴於hdfs。 .hive是sql解析引擎,將sql語句轉換成Map Reduce任務,然后在hadoop hdfs上執行 .hive的表其實就是一個目錄,hive中表的數據就在文件 ...
2018-07-31 17:39 1 878 推薦指數:
本博文解決的問題:現在我們有一個CSV格式的一個文件download.csv,里面是我們需要的數據,想把數據裝入到數據impala數據庫中1.首先整理文本文件打開download.csv,選擇文件,另存為,保存類型:制表符分隔.txt2.創建表 3.將文件上傳到本地路徑下 ...
調用: 參考資料: https://www.cnblogs.com/kaiwen1/p/9179035.html 資料說要把集群三個配置文件放到resource目錄下,我這邊只放hive-site.xml文件沒有問題。 ...
先通過可視化工具鏈接mysql,在鏈接的時候用sqoop 用戶登錄 在數據庫userdb下新建表 保存,輸入表名upflow 現在我們需要把hive里面的數據通過sqoop導入到mysql里面 ...
1:先將mysql一張表的數據用sqoop導入到hdfs中 准備一張表 需求 將 bbs_product 表中的前100條數據導 導出來 只要id brand_id和 name 這3個字段 數據存在 hdfs 目錄 /user/xuyou/sqoop ...
https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的數據分析,需求是對於海量的城市交通數據,需要使用MapReduce清洗后導入到HBase中存儲,然后使用Hive外部表關聯HBase,對HBase ...
先將mysql的數據導入到文件中,再將文件導入到hdfs中。再將hdfs的數據插入到表中 ...
第一步: 將user表從MySQL中導出,右鍵,點擊導出向導,選擇格式為xlsx。 第二步: 導出完成后,雙擊打開user.xlsx,將user.xlsx另存為csv格式的文件。(切記不可直接修改后綴名,會導致亂碼,無法導入到MongoDB中,血的教訓) 第三步: 由於表中數據可能包含 ...
7. 生成新表(行為表) 8. 把Hive表數據導入到本地 ...