離散特征的編碼分為兩種情況:1、離散特征的取值之間沒有大小的意義,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot編碼2、離散特征的取值有大小的意義,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
dummies Cabin pd.get dummies data train Cabin , prefix Cabin dummies Embarked pd.get dummies data train Embarked , prefix Embarked dummies Sex pd.get dummies data train Sex , prefix Sex dummies Pclas ...
2018-07-31 09:24 0 3510 推薦指數:
離散特征的編碼分為兩種情況:1、離散特征的取值之間沒有大小的意義,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot編碼2、離散特征的取值有大小的意義,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量? 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...
,要么都不在模型中,不能只保留一個。 二、函數介紹 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
背景: 在拿到的數據里,經常有分類型變量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性別:男、女 顏色:紅、黃、藍、綠 However,sklearn大 ...
在這個案例中: 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式轉換為日期格式 2. pd.get_dummies(features) # 將數據中 ...
轉載:https://blog.csdn.net/mvpboss1004/article/details/79188190 pandas中的get_dummies得到的one-hot編碼數據類型是uint8,進行數值計算時會溢出!!! 1 uint82 uint83 ...
1.導入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.ap ...