Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharing variables accessed in different ...

學了tf比較長一段時間了，一直沒有搞懂tf中的variable_scope的用法。感覺有些知識點很零碎，這次看了一本書（質量比想象中的要好很多啊），整體的回顧一下tf。 1. tf變量管理 tf提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制，在不同的函數中可以直接通過變量 ...

name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入門筆記 當一個神經網絡比較復雜、參數比較多時，就比較需要一個比較好的方式來傳遞和管理這些參數。而Tensorflow提供了通過變量名稱來創建 ...

翻譯自：https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-scope-in-tensorflow 問題：下面這幾個函數的區別 ...

tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量，簡單來說，就是給變量名前面加個變量空間名，只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣，不過包括 ...

區別 使用tf.Variable()的時候，tf.name_scope()和tf.variable_scope() 都會給 Variable 和 op 的 name屬性加上前綴。 使用tf.get_variable()的時候，tf.name_scope()就不會 ...

問題原因在於在tf2下調用了tf1的API，而tf2中是沒有placeholder的。 解決方法： 使用： import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替換： import tensorflow as tf ...

轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用，方便參數命名管理 ...