Spark（三）RDD與廣播變量、累加器
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性分布式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
原文：Spark筆記整理（五）：Spark RDD持久化、廣播變量和累加器
Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時，每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久化到內存中，並且在之后對該RDD的反復使用中，直接使用內存緩存的partition。這樣的話，對於針對一個RDD反復執行多個操作的場景，就只要對RDD計算一次即可，后面直接使用該RDD，而不需要反復計算多次 ...
2018-07-30 15:40 0 854 推薦指數：
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