完整錯誤信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
編譯TensorFlow serving GPU版本 TensorFlow Serving 介紹 編譯GPU版本 下載源碼 git clone https: github.com tensorflow serving.git 創建鏡像 nvidia docker build pull t USER tensorflow serving devel f serving tensorflow serv ...
2018-07-28 21:47 0 1037 推薦指數:
完整錯誤信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
使用docker部署模型的好處在於,避免了與繁瑣的環境配置打交道。使用docker,不需要手動安裝Python,更不需要安裝numpy、tensorflow各種包,直接一個docker就包含了全部。docker的方式是如今部署項目的第一選擇。 一、docker用法初探 1、安裝 docker ...
1、git clone tensorflow serving 及tensorflow代碼 2、 解決辦法: 3、看起來./configure配置全部不能生效,因此需要自己配置變量指引cuda、cudnn、nccl等所有的非默認路徑 解決辦法:通過變量設置 ...
TensorFlow模型。 通過 tensorflow-serving 可以加載模型后提供網絡接口API服 ...
在文章NLP(十五)讓模型來告訴你文本中的時間中,我們已經學會了如何利用kashgari模塊來完成序列標注模型的訓練與預測,在本文中,我們將會了解如何tensorflow-serving來部署模型。 在kashgari的官方文檔中,已經有如何利用tensorflow-serving來部署 ...
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型給線上服務的方法,包括模型的export,load等等。 安裝參考這個 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving ...
1、出現該錯誤表示opencv沖突,該機器上有多個opencv版本。 解決方法:卸載低版本opencv 2、bazel中BUILD的寫法: copts中放置-I/usr/include/、-D linkopts中放置-lopencv_core、-std=c++11、-L/usr ...
用 conda 安裝 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet,非源碼編譯 os安裝 目前對 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04,16.04 這種 lts ,推薦使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推薦 ...