原文:性能度量之Confusion Matrix

例子:一個Binary Classifier 假設我們要預測圖片中的數字是否為數字 。如下面代碼。 X train為訓練集,每一個instance為一張 像素的圖片,共 個features,每個feature代表某個像素的顏色強度 之間 。y train 為label, boolean類型的向量。 個features: label,True代表是 ,False代表非 . 使用Cross Valid ...

2018-07-30 21:09 0 2107 推薦指數:

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python confusion matrix 混淆矩陣

【1】混淆矩陣(Confusion Matrix)概念 【2】 混淆矩陣-百度百科 【3】 Python中生成並繪制混淆矩陣(confusion matrix) 【4】 使用python繪制混淆矩陣(confusion_matrix) 示例: Python畫混淆矩陣程序示例,摘自 ...

Fri Feb 19 00:56:00 CST 2021 0 1033
confusion_matrix函數的使用

from:http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文檔中給出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None ...

Wed Mar 21 00:37:00 CST 2018 0 3507
confusion_matrix(混淆矩陣)

作者:十歲的小男孩 凡心所向,素履可往 目錄   監督學習—混淆矩陣     是什么?有什么用?怎么用?   非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值,每一行代表的 ...

Fri Aug 10 02:01:00 CST 2018 0 7505
python畫混淆矩陣(confusion matrix)

混淆矩陣(Confusion Matrix),是一種在深度學習中常用的輔助工具,可以讓你直觀地了解你的模型在哪一類樣本里面表現得不是很好。 如上圖,我們就可以看到,有一個樣本原本是0的,卻被預測成了1,還有一個,原本是2的,卻被預測成了0。 簡單介紹作用后,下面 ...

Fri Aug 30 05:36:00 CST 2019 0 9005
性能度量

  性能度量     對於分類任務,錯誤率和精度是最常用的兩種性能度量: 錯誤率:分錯樣本占樣本總數的比例 精度:分對樣本占樣本總數的比率 ...

Thu Dec 02 20:59:00 CST 2021 0 203
機器學習-Confusion Matrix混淆矩陣、ROC、AUC

本文整理了關於機器學習分類問題的評價指標——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩陣 在機器學習領域中,混淆矩陣(confusion matrix)是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。其中,矩陣的每一列表示的是模型預測的樣本情況;矩陣的每一行表示的樣本 ...

Mon Jul 30 18:08:00 CST 2018 0 1528
 
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