【1】混淆矩陣(Confusion Matrix)概念 【2】 混淆矩陣-百度百科 【3】 Python中生成並繪制混淆矩陣(confusion matrix) 【4】 使用python繪制混淆矩陣(confusion_matrix) 示例: Python畫混淆矩陣程序示例,摘自 ...
例子:一個Binary Classifier 假設我們要預測圖片中的數字是否為數字 。如下面代碼。 X train為訓練集,每一個instance為一張 像素的圖片,共 個features,每個feature代表某個像素的顏色強度 之間 。y train 為label, boolean類型的向量。 個features: label,True代表是 ,False代表非 . 使用Cross Valid ...
2018-07-30 21:09 0 2107 推薦指數:
【1】混淆矩陣(Confusion Matrix)概念 【2】 混淆矩陣-百度百科 【3】 Python中生成並繪制混淆矩陣(confusion matrix) 【4】 使用python繪制混淆矩陣(confusion_matrix) 示例: Python畫混淆矩陣程序示例,摘自 ...
from:http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文檔中給出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None ...
作者:十歲的小男孩 凡心所向,素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么?有什么用?怎么用? 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值,每一行代表的 ...
混淆矩陣(Confusion Matrix),是一種在深度學習中常用的輔助工具,可以讓你直觀地了解你的模型在哪一類樣本里面表現得不是很好。 如上圖,我們就可以看到,有一個樣本原本是0的,卻被預測成了1,還有一個,原本是2的,卻被預測成了0。 簡單介紹作用后,下面 ...
性能度量 對於分類任務,錯誤率和精度是最常用的兩種性能度量: 錯誤率:分錯樣本占樣本總數的比例 精度:分對樣本占樣本總數的比率 ...
轉自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改動,僅供個人學習使用 簡介 混淆矩陣是ROC曲線 ...
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classification_report y_true和y_pred的shape=(N ...
本文整理了關於機器學習分類問題的評價指標——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩陣 在機器學習領域中,混淆矩陣(confusion matrix)是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。其中,矩陣的每一列表示的是模型預測的樣本情況;矩陣的每一行表示的樣本 ...