平時工作就是做深度學習,但是深度學習沒有落地就是比較虛,目前在移動端或嵌入式端應用的比較實際,也了解到目前主要有 caffe2,騰訊ncnn,tensorflow,因為工作用tensorflow比較多,所以也就從tensorflow上下手了。 下面內容主要參考&翻譯 ...
承接移動端目標識別 使用TensorFlow Lite在移動設備上運行 在本節中,我們將向您展示如何使用TensorFlow Lite獲得更小的模型,並允許您利用針對移動設備優化的操作。 TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案。它支持端上的機器學習推理,具有低延遲和小二進制模型大小。 TensorFlow Lite使用了許多技術,例如允許更小和更快 ...
2018-12-20 10:40 1 3536 推薦指數:
平時工作就是做深度學習,但是深度學習沒有落地就是比較虛,目前在移動端或嵌入式端應用的比較實際,也了解到目前主要有 caffe2,騰訊ncnn,tensorflow,因為工作用tensorflow比較多,所以也就從tensorflow上下手了。 下面內容主要參考&翻譯 ...
TF Lite開發人員指南 目錄: 1 選擇一個模型 使用一個預訓練模型 使用自己的數據集重新訓練inception-V3,MovileNet 訓練自己的模型 2 轉換模型格式 轉換tf.GraphDef ...
基礎LENET5模型 基於MobileNet的改進模型(自動保存准確度大於0.8的模型並轉化成tflite) 使用TensorFlow Lite Model Maker訓練模型 該卷積神經網絡基於EfficientNet-Lite ...
簡介 TF lite是Tensorflow官方提供的在移動設備運行機器學習模型的解決方案。 主要優點: 性能(沒有明顯的准確率的下降) 低延遲 模型體積小 兼容性(安卓,ios) camera demo是官方提供的例子。通過攝像頭實時的影像,根據已訓練好的模型,判斷 ...
1. 先 git clone tensorflow 的倉庫,可以在 github 也可以在 gitee, gitee 會比 github 慢一天左右。但是下載速度快多了。 2. 確定環境里面有 g++, gcc, ar 3. 下載需要的依賴 下載的依賴文件在 ./tensorflow ...
一、TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用於移動設備和嵌入式設備的輕量級解決方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至樹莓派等多種平台。 二、tflite格式 TensorFlow 生成的模型是無法直接給移動端使用的,需要 ...
下載最新的的tensorflow源碼。 1.配置 tflite 文件轉換所需環境 安裝 bazel 編譯工具 https://docs.bazel.build/versions/master/install.html bazel build 出現問題: 圖片來自https ...
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上導入這個 tflite文件,通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說, tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖,包括變量的初始化,輸入 ...