原文:SparkStreaming整合Kafka(Offset保存在zookeeper上,Spark2.X + kafka0.10.X)

先來一段到處都有的原理 出處到處都有,就不注明了 Streaming和Kafka整合有兩種方式 Receiver和Direct,簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列,Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver: Kafka中topic的partition與Spark中RDD的partition是沒有關系的,因此,在KafkaUt ...

2018-07-27 10:44 15 4885 推薦指數:

查看詳情

SparkStreaming整合KafkaOffset保存在Hbase上,Spark2.X + kafka0.10.X

繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的,於是乎,借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下,暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼(代碼比較粗糙,但是思路應該還算 ...

Tue Jul 31 01:58:00 CST 2018 2 1525
SparkStreaming 整合kafka Demo

這里使用的是低級API,因為高級API非常不好用,需要繁瑣的配置,也不夠自動化,卻和低級API的效果一樣,所以這里以低級API做演示 你得有zookeeperkafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流,它會自動並行讀取kafka ...

Wed Jul 24 02:49:00 CST 2019 0 1158
SparkStreaming+Kafka整合

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,並且結合Kafka,獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控,可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...

Fri Jan 25 20:16:00 CST 2019 4 1060
Storm1.1.1 對 0.10.xKafka之commit offsets

由於 0.10.xKafka 與 0.8.x 版有很大的變化,這種變化對下游 Storm 有非常大的影響,0.10.x 版的 Kafka 不但增加了權限管理的功能,而且還將 simple 和 high consumer 的 offsets 進行統一管理,也就意味着在 0.8.x 中 ...

Thu Feb 08 22:33:00 CST 2018 1 1048
Spark2.xSpark1.x 關系

Spark2.x 引入了很多優秀特性,性能上有較大提升,API 更易用。在“編程統一”方面非常驚艷,實現了離線計算和流計算 API 的統一,實現了 Spark sql 和 Hive Sql 操作 API 的統一。Spark 2.x 基本上是基於 Spark 1.x 進行了更多的功能和模塊的擴展 ...

Fri Jul 28 22:29:00 CST 2017 0 4579
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM