繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的,於是乎,借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下,暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼(代碼比較粗糙,但是思路應該還算 ...
先來一段到處都有的原理 出處到處都有,就不注明了 Streaming和Kafka整合有兩種方式 Receiver和Direct,簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列,Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver: Kafka中topic的partition與Spark中RDD的partition是沒有關系的,因此,在KafkaUt ...
2018-07-27 10:44 15 4885 推薦指數:
繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的,於是乎,借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下,暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼(代碼比較粗糙,但是思路應該還算 ...
Maven組件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
本章節根據源代碼分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在進行DataSourceProvider查找的流程,首先,我們看下讀取流數據源kafka的代碼: sparkSession.readStream()返回的對象 ...
這里使用的是低級API,因為高級API非常不好用,需要繁瑣的配置,也不夠自動化,卻和低級API的效果一樣,所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流,它會自動並行讀取kafka ...
SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,並且結合Kafka,獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控,可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...
由於 0.10.x 版 Kafka 與 0.8.x 版有很大的變化,這種變化對下游 Storm 有非常大的影響,0.10.x 版的 Kafka 不但增加了權限管理的功能,而且還將 simple 和 high consumer 的 offsets 進行統一管理,也就意味着在 0.8.x 中 ...
Spark2.x 引入了很多優秀特性,性能上有較大提升,API 更易用。在“編程統一”方面非常驚艷,實現了離線計算和流計算 API 的統一,實現了 Spark sql 和 Hive Sql 操作 API 的統一。Spark 2.x 基本上是基於 Spark 1.x 進行了更多的功能和模塊的擴展 ...
Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用 streaming offset設置_百度搜索 將 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重 ...