原文:Spark Streaming流式處理

Spark Streaming介紹 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault tolerant streaming applications. 它可以非常容易的構建一個可擴展 具有容錯機制的流式應用。 對接很多的外部數據源 Kafka Flume Twitter ZeroMQ和簡單的TCP套接字 ...

2018-07-26 15:55 0 5171 推薦指數:

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SparkSpark Streaming流式處理

SparkStreaming   Spark Streaming類似於Apache Storm,用於流式數據的處理Spark Streaming有高吞吐量和容錯能力強等特點。Spark Streaming支持的數據源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和簡單 ...

Fri Apr 06 02:55:00 CST 2018 0 2681
spark streaming流式計算---監聽器

隨着對spark的了解,有時會覺得spark就像一個寶盒一樣時不時會出現一些難以置信的新功能。每一個新功能被挖掘,就可以使開發過程變得更加便利一點。甚至使很多不可能完成或者完成起來比較復雜的操作,變成簡單起來。有些功能是框架專門開放給用戶使用,有些則是框架內部使用但是又對外暴露了接口,用戶 ...

Mon Jul 01 06:12:00 CST 2019 0 623
NoSQL-流式數據處理Spark

流式數據處理Spark 技術產生背景 隨着信息時代的到來,數據開始急劇膨脹,業務也變得很復雜,我們每個人都是個數據源,每時每刻都在產生着數據與個性化、實時化的需求,原本的人力以及服務器已經不足以支撐數據處理平台的業務。由此,流式數據處理便應運而生。 在我們的普遍認知中,數據的價值會隨着時間 ...

Wed Oct 18 17:48:00 CST 2017 0 3254
Spark Streaming實時處理應用

1 框架一覽   事件處理的架構圖如下所示。 2 優化總結   當我們第一次部署整個方案時,kafka和flume組件都執行得非常好,但是spark streaming應用需要花費4-8分鍾來處理單個batch。這個延遲的原因有兩點,一是我們使用DataFrame來強化數據,而強化 ...

Sat Nov 03 05:00:00 CST 2018 0 1696
處理 —— Spark Streaming中的Window操作

窗口函數,就是在DStream流上,以一個可配置的長度為窗口,以一個可配置的速率向前移動窗口,根據窗口函數的具體內容,分別對當前窗口中的這一波數據采取某個對應的操作算子。 需要注意的是窗口長度,和窗 ...

Sat Apr 11 01:42:00 CST 2020 0 1385
Spark Streaming實現實時流處理

一、Streaming與Flume的聯調 Spark 2.2.0 對應於 Flume 1.6.0 兩種模式: 1. Flume-style push-based approach: Flume推送數據給Streaming ...

Sun Mar 11 23:37:00 CST 2018 0 5458
Spark Streaming實時處理Kafka數據

使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...

Mon Mar 23 08:01:00 CST 2020 0 666
 
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