注意機制CBAM
這是一種用於前饋卷積神經網絡的簡單而有效的注意模塊。 給定一個中間特征圖，我們的模塊會沿着兩個獨立的維度（通道和空間）依次推斷注意力圖，然后將注意力圖乘以輸入特征圖以進行自適應特征修飾。 由於CBAM是輕量級的通用模塊，因此可以以可忽略的開銷將其無縫集成到任何CNN架構中 ...
原文：CBAM: 卷積塊注意模塊
CBAM: Convolutional Block Attention Module 論文地址：https: arxiv.org abs . 簡介：我們提出了卷積塊注意模塊 CBAM , 一個簡單而有效的注意模塊的前饋卷積神經網絡。給出了一個中間特征映射, 我們的模塊按照兩個獨立的維度 通道和空間順序推斷出注意力映射, 然后將注意力映射相乘為自適應特征細化的輸入特征映射。因為 CBAM 是一個輕量 ...
2018-07-26 14:49 0 4564 推薦指數：
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