Tensorflow 大規模數據集訓練方法
本文轉自：Tensorflow】超大規模數據集解決方案：通過線程來預取 原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...
原文：使用Keras訓練大規模數據集
官方提供的.flow from directory directory 函數可以讀取並訓練大規模訓練數據，基本可以滿足大部分需求。但是在有些場合下，需要自己讀取大規模數據以及對應標簽，下面提供一種方法。 步驟 ：導入相關 步驟 ：准備數據 步驟 ：對訓練數據進行數據增強處理 步驟 ：定義模型 步驟 ：模型訓練 另外，如果在訓練的時候不需要做數據增強處理，那么訓練就更加簡單了，如下： 參考文獻： ...
2018-07-26 12:26 0 5374 推薦指數：
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