原文:zabbix 3.4新功能值解析——Preprocessing預處理

Zabbix . 版本更新了許多新功能,其中一個監控項功能Preprocessing,根據官方說明文檔,在監控項收集的數據存儲到數據庫前,預先對數據進行處理,使用效果超過預期。這個功能存放位置在創建item后多了一個Preprocessing選項卡,截圖如下 簡單解析下Preprocessing菜單: 轉換 描述 Custom multiplier 將值乘以指定的整數或浮點值。使用此選項將以KB, ...

2018-07-25 20:52 0 953 推薦指數:

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zabbix 3.4新功能預處理

Zabbix 3.4版本更新了許多新功能,其中一個監控項功能Preprocessing,根據官方說明文檔,在監控項收集的數據存儲到數據庫前,預先對數據進行處理,使用效果超過預期。這個功能存放位置在創建item后多了一個Preprocessing選項卡,截圖如下 ...

Thu Jul 26 18:20:00 CST 2018 0 1923
sklearn preprocessing預處理

預處理的幾種方法:標准化、數據最大最小縮放處理、正則化、特征二化和數據缺失處理。 知識回顧: p-范數:先算絕對的p次方,再求和,再開p次方。 數據標准化:盡量將數據轉化為均值為0,方差為1的數據,形如標准正態分布(高斯分布)。 標准化(Standardization) 公式 ...

Fri Jan 05 01:26:00 CST 2018 0 3171
zabbix預處理功能用法

概述   預處理允許為接收到的item定義轉換規則。 在保存到數據庫之前,可以進行一次或多次轉換。   轉換按照定義的順序執行。 預處理Zabbix server或proxy完成(如果item由proxy監控)。 請注意,轉換為所需類型(在item配置中定義)是在預處理 ...

Tue Feb 08 23:32:00 CST 2022 0 1691
scikit-learn學習之預處理preprocessing)一

一、標准化,均值去除和按方差比例縮放   數據集的標准化:當個體特征太過或明顯不遵從高斯正態分布時,標准化表現的效果較差。實際操作中,經常忽略特征數據的分布形狀,移除每個特征均值,划分離散特征的標准 ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
數據預處理 --Sklearn preprocessing的理解

一、標准化 API函數:scaler()或者StandardScaler()   數據集標准化對有些機器學習算法是很有必要的手段,只所以進行標准化,是因為兩個原因:其一,對於同一特征中,最大最小之差過大,將數據縮放在合適的范圍,比如手機包月流量使用情況,有些數值是500M,有些是1G ...

Fri May 11 00:50:00 CST 2018 0 6333
圖像預處理(二化)

圖像預處理(二化) 本文的實驗室主要通過opencv與python3實現,相關的代碼可以在GitHub中找到。 1. 圖像獲取與灰度化 通過攝像頭獲取到的圖像為彩色的圖像。彩色圖像主要分為兩種類型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成,一個為紅色,一個為綠色 ...

Sun Apr 22 20:11:00 CST 2018 0 6377
 
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