轉自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中，使用BP神經網絡的premnmx函數會出現Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB中，把舊 ...

https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函數用於將網絡的輸入數據或輸出數據進行歸一化，歸一化后的數據將分布在[-1,1]區間內。premnmx語句的語法 ...

背景：數據挖掘/機器學習中的術語較多，而且我的知識有限。之前一直疑惑正則這個概念。所以寫了篇博文梳理下 摘要： 　　1.正則化（Regularization） 　　　　1.1 正則化的目的　 　　　　1.2 結構風險最小化（SRM）理論 　　　　1.3 L1范數（lasso），L2范數 ...

有時候我們在拿到原始數據的時候，我們不能直接使用。大概場景有下面這些，我遇到的 1. 數字比較大，容易爆計算量，更不容易收斂 2. 比如房子價格這種變量，並不是正態分布，有時候不利於我們做一些和正態分布有關系的線性模型分析， 那這個時候，我們可能需要對數據做一些預處理的工作 ...

為什么要數據歸一化Feature Scaling 由於原始數據值的范圍差異很大，因此在某些機器學習算法中，如果沒有歸一化，目標函數將無法正常工作。例如，許多分類器通過歐幾里得距離來計算兩點之間的距離。如果其中一個要素的取值范圍較廣，則該距離將受此特定要素支配。因此，所有特征的范圍應歸一化 ...

Matlab神經網絡工具箱中提供了兩個自帶的數據標准化處理的函數——mapstd和mapminmax，本文試圖解析一下這兩個函數的用法。 一、mapstd mapstd對應我們數學建模中常使用的Z-Score標准化方法。 What is Z-Score？（摘自 ...

1 標准化 & 歸一化 　導包和數據 1.1 標准化 （Z-Score） 　x'=(x-mean)/std 原轉換的數據為x，新數據為x′，mean和std為x所在列的均值和標准差 　標准化之后的數據是以0為均值，方差為1的正態分布 ...

對於數據的預處理分在思想上稱之為歸一化以及標准化（normalization）。 首先將歸一化/ 標准化，就是將數據縮放（映射）到一個范圍內，比如[0,1],[-1,1]，還有在圖形處理中將顏色處理為[0,255]；歸一化的好處就是不同緯度的數據在相近的取值范圍內，這樣在進行梯度下降這樣的算法 ...