Python numpy函數hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 轉載鏈接:https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article ...
轉自 https: blog.csdn.net csdn article details 這三個函數有些相似性,都是堆疊數組,里面最難理解的應該就是stack 函數了,我查閱了numpy的官方文檔,在網上又看了幾個大牛的博客,發現他們也只是把numpy文檔的內容照搬,看完后還是不能理解,最后經過本人代碼分析,算是理解了stack 函數增加維度的含義。以下內容我會用通俗易懂的語言解釋,內容可能有點多 ...
2018-07-25 15:27 0 1271 推薦指數:
Python numpy函數hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 轉載鏈接:https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article ...
stack():沿着新的軸加入一系列數組。 vstack():堆棧數組垂直順序(行) hstack():堆棧數組水平順序(列)。 dstack():堆棧數組按順序深入(沿第三維)。 concatenate():連接沿現有軸的數組序列。 vsplit():將數組分解成垂直 ...
在python的numpy庫中有一個函數np.stack(), 看過一些博文后覺得別人寫的太復雜,然后自己有了一些理解之后做了一些比較簡單的解釋 np.stack 首先stack函數用於堆疊數組,其調用方式如下所示: np.stack(arrays,axis ...
ref: https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 1. hstack()函數 a,b只有一個維度:對第一個維度拼接 a,b,c,d,有兩個維度(3,2):對第二個維度拼接 a,b,c ...
在python中,用於數組拼接的主要來自numpy包,當然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函數: 1. 建立數組 2. np.append函數 3. np.concatenate函數 ...
------ 1.主函數調用函數執行順序: parse_args()解析運行參數(如--gpu 0 ...)-- ...
SwiftUI是什么 懶得寫,直接找了一篇博客: 初識 SwiftUI 三種布局 SwiftUI包括三種布局: VStack: 縱向布局,默認居中對齊 HStack: 橫向布局,默認居中對齊 ZStack: 覆蓋布局,默認居中對齊 示例 ...
numpy. hstack (tup)[source] Stack arrays in sequence horizontally (column wise). Take a sequence of arrays and stack them ...