阿里巴巴大數據之路——數據模型篇
） 二、阿里巴巴數據整合管理體系oneData 1.體系架構 核心內容包括規范 ...
原文：阿里巴巴大數據之路——數據技術篇
一 整體架構 從下至上依次分為數據采集層 數據計算層 數據服務層 數據應用層 數據采集層：以DataX為代表的數據同步工具和同步中心 數據計算層：以MaxComputer為代表的離線數據存儲和計算平台 數據服務層：以RDS為代表的數據庫服務 接口或者視圖形式的數據服務 數據應用層：包含流量分析平台等數據應用工具 二 數據采集 離線數據同步 數據采集主要分為日志采集和數據庫采集。日志采集暫略 參考書 ...
2018-07-25 10:40 0 2570 推薦指數：
相關推薦
阿里巴巴大數據之路——數據管理篇
一、概述 數據管理主要分為：元數據管理、計算管理、存儲和成本管理、數據質量管理 二、元數據 元數據主要分為兩大類：技術元數據和業務元數據 技術元數據： 存儲數據倉庫技術細節的數據，包括： 存儲元數據：表名、字段名、分區信息等 運行元數據：作業類型 ...
大數據之路：阿里巴巴大數據實踐PDF下載
關注微信號，發送消息“大數據之路”獲取下載鏈接 ...
阿里巴巴內部：2020年全技術棧PPT分享（Java架構篇+算法篇+大數據）
現當今我們能夠學習的技術有哪些？今天我就給大家推薦一下！ 也算做一次技術總結（萬粉總結，回饋粉絲） 大數據，算法，PowerPoint，Java，Spark，阿里巴巴集團，技術，數據庫，支付技術，數據結構，推薦技術，Java虛擬機，Hadoop，Twitter，雲計算，新聞，Storm，社交 ...
阿里巴巴大數據競賽總結
——謹將此文獻給阿瑞(@Nyanko君一生懸命)和湛盧。阿瑞在MapReduce等方面提供的技術支持，使我們成為最早充分利用ODPS的團隊之一；湛盧提出很多分析問題的新思路，讓我們在走投無路的時候屢次重拾希望。 0. 寫在最前面 這個系列的幾篇文章，記錄我們隊對於問題的整個處理 ...
【阿里巴巴大數據實踐筆記】第8章：大數據領域建模綜述
1、為什么要建模意義 圖書，希望分門別類擺放，電腦桌面上文件希望是自己習慣組織方式。 數據模型：數據組織和存儲方法。強調從業務、存取和使用角度合理存儲。（爛程序員關心代碼，好的程序員關系數據結構和他們間的關系） 重要性： （1）性能：快速查詢、減少IO。 （2）成本：降低計算和存儲 ...
阿里巴巴飛天大數據架構體系與Hadoop生態系統
很多人問阿里的飛天大數據平台、雲梯2、MaxCompute、實時計算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么區別。 先說Hadoop 什么是Hadoop？Hadoop是一個開源、高可靠、可擴展的分布式大數據計算框架系統，主要用來解決海量數據的存儲、分析、分布式資源調度等。Hadoop最大的優點 ...
阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks 正式開源
簡介：阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks，沉淀了團隊近10年經過內部業務錘煉的 SRE 工程實踐，今天正式對外開源，秉承“數據化、智能化”運維思想，幫助運維行業更多的從業者采用“數智”思想做好高效運維。 作者 | 晟白 來源 | 阿里技術公眾號 隨着行業不斷發展 ...