原文:機器學習之蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法概述 蒙特卡羅原來是一個賭場的名稱,用它作為名字大概是因為蒙特卡羅方法是一種隨機模擬的方法,這很像賭博場里面的扔骰子的過程。最早的蒙特卡羅方法都是為了求解一些不太好求解的求和或者積分問題。比如積分: int a b f x , dx 如果此時f x 很難求出其原函數時,那么這個積分就非常難求。當然我們可以通過蒙特卡洛方法來模擬求解近似值,假設我們的函數f x 如下圖所示 則一個簡單的 ...

2018-07-24 11:03 0 1027 推薦指數:

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蒙特卡洛方法學習(一)

轉載:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本,去了解一個系統,進而得到所要計算的值。 它非常強大和靈活,又相當簡單易懂,很容易實現。對於許多問題 ...

Thu Apr 28 18:45:00 CST 2016 0 1893
蒙特卡洛方法學習(二)

之前介紹了蒙特卡洛的優勢。詳情可參考之前的《蒙特卡洛方法學習(一)》。 那么對於我們設計的電路,對於電路中的元器件參數容差,進行統計分布,用一組偽隨機數求得元器件的隨機抽樣序列,對這些隨機抽樣得到的元器件參數再對設計的電路進行功能仿真,比如:直流分析,交流分析,瞬態分析等等。 利用 ...

Sat Jul 09 06:47:00 CST 2016 0 2169
蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分,例如在貝葉斯方法中,往往要對參數做積分,\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\),頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程,\(Q(\theta,\theta_{old ...

Thu May 14 17:41:00 CST 2015 1 4074
強化學習總結(4)--蒙特卡洛方法

大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC),源自於一個賭城的名字,作為一種計算方法,應用領域眾多,主要用於求值。蒙特卡洛方法的核心思想就是:模擬---抽樣---估值。 蒙特卡洛的使用條件:1.環境是可模擬的;2.只適合情節性任務(episode tasks)。 蒙特卡洛在強化學習中的應用: 1.完美信息 ...

Fri Dec 08 00:38:00 CST 2017 0 3698
蒙特卡洛

簡述   蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來,由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ,這種方法作為一種獨立的方法被提出來,並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法,但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

Tue Jan 26 04:47:00 CST 2021 0 656
 
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