Faster R-CNN(RPN)
最先進的目標檢測網絡依賴於區域生成算法來假設目標位置。先前的SPPnet和Fast R-CNN都已經減少了檢測網絡的運行時間，但也暴露出區域建議計算是個瓶頸。這篇文章，引出一個區域生成網絡（RPN）和檢測網絡共享全圖的卷積特征，因此使得區域建議幾乎沒有任何開銷。RPN是一個在每一個位置同時預測 ...
原文：Faster R-CNN
目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, . 大量的候選框需要處理, . 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R CNN 網絡將提出候選框的網絡 RPN 和檢測網絡 Fast R CNN 融合到一個網絡架構中, 從而很優雅的處理上面的兩個問題, 即候選框的提出和候選框的微調, 兩個模塊具體作用為: . RPN Region Proposal Network ，用於提出候選框 Ro ...
2018-07-23 00:12 3 2651 推薦指數：
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