神經元模型: 用數學公式表示為: xw b , , f 為激活函數。 神經網絡 是 以神經元為基本單元構成的. 激活函數: 引入 非線性 激 活因素,提高模型表達力 常用的激活 函數有 relu sigmoid tanh 等。 激活函數 relu: : 在 tensorflow 中, 用 tf.nn.relu 激活函數 激活函數 sigmoid :在 Tensorflow 中,用 tf.nn.s ...
2018-08-02 23:38 0 2768 推薦指數:
符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
神經網絡學習筆記 - 損失函數的定義和微分證明 損失函數 Loss function (cross entropy loss) 損失函數,反向傳播和梯度計算構成了循環神經網絡的訓練過程。 激活函數softmax和損失函數會一起使用。 激活函數會根據輸入的參數(一個矢量,表示每個分類的可能性 ...
神經網絡的復雜度 1.空間復雜度 層數 = 隱藏層的層數 + 1個輸出層 總參數 = 總w + 總b 2.時間復雜度 乘加運算次數 = 總w 指數衰減學習率 學習率lr表征了參數每次更新的幅度,設置過小,參數更新會很慢,設置過大,參數不容易收斂 ...
Tensorflow 筆記:第四講 神經網絡優化 4.1 √神經元模型:用數學公式表示為: f 為激活函數。神經網絡是以神經元為基本單元構成的。 √激活函數:引入非線性激活因素,提高模型的表達力。 常用的激活函數有 relu、sigmoid、tanh ...
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...
了sigmoid函數,sigmoid函數求導后的結果 [ e-z / (1 + e-z)2 ],經過轉換變 ...
不同的損失函數可用於不同的目標。在這篇文章中,我將帶你通過一些示例介紹一些非常常用的損失函數。這篇文章提到的一些參數細節都屬於tensorflow或者keras的實現細節。 損失函數的簡要介紹 損失函數有助於優化神經網絡的參數。我們的目標是通過優化神經網絡的參數(權重)來最大 ...