NLP系列-中文分詞（基於詞典）
中文分詞概述 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，一般分詞是自然語言處理的第一項核心技術。英文中每個句子都將詞用空格或標點符號分隔開來，而在中文中很難對詞的邊界進行界定，難以將詞划分出來。在漢語中，雖然是以字為最小單位，但是一篇文章的語義表達卻仍然是以詞來划分的。因此處 ...
原文：基於詞典的前綴掃描中文分詞
說明 中文分詞是很多文本分析的基礎。最近一個項目，輸入一個地址，需要識別出地址中包含的省市區街道等單詞。與以往的分詞技術不同。jieba hanlp等常用的分詞技術，除了基於詞典，還有基於隱馬爾科夫 條件隨機場等機器學習技術對未登錄詞的分詞，有一定的概率性。而我們所使用的地址識別，要求必須基於詞庫進行精確的分詞。這些比較高級的分詞技術反而成為了不必要的風險。 另外還有一個原因是，流行的分詞技術對多 ...
2018-07-22 17:01 0 1143 推薦指數：
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