【這是筆者上一篇博客，本文提供另一種方式去解決調用matlab工具箱的問題】http://www.cnblogs.com/Erma/p/9349185.html 啥也不說了，上主要代碼！ using DoSmoothPro; using ...

先貼一個使用批處理命令調用神經網絡工具箱的方法： 上面這個方法要注意P和T應該要先進行轉置，即神經網絡訓練樣本是矩陣的每一個列。 下面再講一下如何用GUI方式調用，輸入命令nntool，按以下步驟 注意，在修改Numbers of layers后，會發 ...

1.輸入nftool;點擊next 2.輸入特征X 和目標值Y如下：【注意按行/按列】 3.設置訓練集/驗證集/測試機比例：【一般默認為0.7：0.15：0.15】 4.設置隱藏層個數：【需要調的參數之一】 5.選擇優化算法：默認如圖；點擊train進行 ...

概述: 1　　人工神經網絡介紹 2　　人工神經元 3　　MATLAB神經網絡工具箱 4　　感知器神經網絡 5　　感知器神經網絡 5.1　　設計實例分析 5.2　　線性神經網絡 6　　設計實例 ...

螃蟹的分類 這個例子的目的是根據螃蟹的品種、背殼的長寬等等屬性來判斷螃蟹的性別，雄性還是雌性。 訓練數據一共有六個屬性： 　　species, frontallip, rearwidth, length, width and depth. 這里每個屬性所對應的是螃蟹哪一部分的真實性狀並不是 ...

1.神經網絡工具箱概述 Matlab神經網絡工具箱幾乎包含了現有神經網絡的最新成果，神經網絡工具箱模型包括感知器、線性網絡、BP網絡、徑向基函數網絡、競爭型神經網絡、自組織網絡和學習向量量化網絡、反饋網絡。本文只介紹BP神經網絡工具箱。 2.BP神經網絡工具箱介紹 BP神經網絡學習規則 ...

% 生成訓練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...

基本就三個函數： newff():創建一個bp神經網絡 train():訓練函數 sim():仿真函數 同時具有可視化界面，但目前不知道可視化界面如何進行仿真，且設置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http ...