非內存資源可以使用with 在python中逐行讀取大文件 在我們日常工作中，難免會有處理日志文件的時候，當文件小的時候，基本不用當心什么，直接用file.read()或readlines()就可以了，但是如果是將一個10G大小的日志文件讀取，即文件大於內存的大小，這么處理就有問題了，會將整個 ...

問題：有一個比較大的文件，從幾M到1G，如何快速獲取其中的某一行？ 解決方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一個行計數器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率極其低下，readlines對內存消耗過大。 問題：python ...

奇葩json文件：{}{}{}{}{} 一行，919m 感謝gaozengzeng老鐵的解決方案。 ...

springboot 大文件處理 業務背景 定時任務初始化，調用第三方API 接口獲取數據，第三方接口為模糊查詢，業務會將需要查詢的大量關鍵詞提前，放到TEXT文件中，一行一條數據，項目中是使用定時任務去操作我們的文件，讀取獲取需要關鍵字，調用API，獲得數據，數據加載到本地DB中 ...

，這些函數可能就顯的力不從心, 下面將從一個需求入手來說明對於讀取大文件時，常用的操作方法。 1. 直 ...

# 一個校花網圖片下載的案例,也適合大文件處理,多個文件視頻,音頻處理 爬蟲文件 items.py 管道.py ...

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最近處理一份1000G+的大文件，直接loading進內存不可能，只能分片讀取。文件介紹如下： 該文件是一份壓縮的比對后文件（sam文件），該文件由很多細小的結構單元組成，一個結構如下： 兩種方法： 1、用open（[buffer]）的方法； 2、根據文件內容的結構快讀取； 由於該文件 ...