原文:『TensorFlow』SSD源碼學習_其五:TFR數據讀取&數據預處理

Fork版本項目地址:SSD 一 TFR數據讀取 創建slim.dataset.Dataset對象 在train ssd network.py獲取數據操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset對象 Select the dataset. imagenet , train , tfr文件存儲位置 TFR文件命名格式: voc s .tfrecord , s使用train或者test ...

2018-07-20 15:54 13 3761 推薦指數:

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TensorFlowSSD源碼學習_其四:數據介紹及TFR文件生成

Fork版本項目地址:SSD 一、數據格式介紹 數據文件夾命名為VOC2012,內部有5個子文件夾,如下, 我們的檢測任務中使用JPEGImages文件夾和Annotations文件夾。 JPEGImages文件夾中包含了PASCAL VOC所提供的所有的圖片信息,包括了訓練圖片和測試 ...

Fri Jul 20 04:07:00 CST 2018 0 2136
SSD源碼解讀——數據讀取

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Wed Nov 27 03:15:00 CST 2019 0 782
Tensorflow學習-數據讀取

Tensorflow數據讀取方式主要包括以下三種 Preloaded data:預加載數據 Feeding: 通過Python代碼讀取或者產生數據,然后給后端 Reading from file: 通過TensorFlow隊列機制,從文件中直接讀取數據 前兩種方法比較基礎 ...

Fri May 18 22:52:00 CST 2018 0 2914
深度學習數據預處理

預處理與權重初始化之間的關系 如果做過DNN的實驗,大家可能會發現在對數據進行預處理,例如白化或者z-score,甚至是簡單的減均值操作都是可以加速收斂的,例如下圖所示的一個簡單的例子: 圖中紅點均代表二維的數據點,由於圖像數據的每一維一般都是$0~255$之間的數字,因此數據點只會落在 ...

Sat Dec 05 22:37:00 CST 2020 0 414
Pytorch數據讀取預處理實現與探索

  在煉丹時,數據讀取預處理是關鍵一步。不同的模型所需要的數據以及預處理方式各不相同,如果每個輪子都我們自己寫的話,是很浪費時間和精力的。Pytorch幫我們實現了方便的數據讀取預處理方法,下面記錄兩個DEMO,便於加快以后的代碼效率。   根據數據是否一次性讀取完,將DEMO分為 ...

Fri Mar 26 19:07:00 CST 2021 0 513
 
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