原文:LightGBM介紹及參數調優

LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架,使用基於決策樹的學習算法。它可以說是分布式的,高效的,有以下優勢: 更快的訓練效率 低內存使用 更高的准確率 支持並行化學習 可以處理大規模數據 與常見的機器學習算法對比,速度是非常快的 XGboost的缺點 在討論LightGBM時,不可避免的會提到XGboost,關於XGboost可以參考此博文 關於XGboost的不足之 ...

2018-07-19 17:26 0 55359 推薦指數:

查看詳情

參數調

在神經網絡中,有許多超參數需要設置,比如學習率,網絡層數,神經元節點數 所謂超參數,就是不需要訓練的參數,需要人為設定的參數。 這些超參數對模型的訓練和性能都有很大影響,非常重要,那么這些超參數該怎么設定呢? 一般我們可以根據經驗來設定,但是經驗畢竟有限,而且也不科學。 驗證數據 ...

Tue Apr 23 19:42:00 CST 2019 0 865
linux 參數調

$ /proc/sys/net/core/wmem_max 最大socket寫buffer,可參考的優化值:873200 $ /proc/sys/net/core/rmem_max 最 ...

Tue Oct 23 21:19:00 CST 2018 0 1758
Hadoop參數調

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 決定HDFS文件block數量的多少(文 ...

Tue Aug 28 00:13:00 CST 2018 0 1226
MapReduce參數調

原文鏈接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要記錄Hadoop 2.x版本中MapReduce參數調,不涉及Yarn的調。 Hadoop的默認配置文件(以cdh5.0.1為例 ...

Mon Apr 20 01:48:00 CST 2020 0 732
【JVM參數調

我是🌟廖志偉🌟,一名🌕Java開發工程師🌕、📝Java領域優質創作者📝、🎉CSDN博客專家🎉、🌹幕后大佬社區創始人🌹。擁有多年一線研發經驗,研究過各種常見框架及 ...

Fri Dec 03 18:10:00 CST 2021 0 2493
hbase參數調

目錄 HBase參數調 hbase.regionserver.handler.count hbase.hregion.max.filesize ...

Sun Dec 05 23:42:00 CST 2021 0 820
tomcat參數調

略有不同) 什么時候需要調整connnections(springboot配置參數:server ...

Sat Jan 26 04:47:00 CST 2019 0 791
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM