1. page cache linux操作系統默認情況下寫都是有寫緩存的,可以使用direct IO方式繞過操作系統的寫緩存。當你寫一串數據時 ...
LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架,使用基於決策樹的學習算法。它可以說是分布式的,高效的,有以下優勢: 更快的訓練效率 低內存使用 更高的准確率 支持並行化學習 可以處理大規模數據 與常見的機器學習算法對比,速度是非常快的 XGboost的缺點 在討論LightGBM時,不可避免的會提到XGboost,關於XGboost可以參考此博文 關於XGboost的不足之 ...
2018-07-19 17:26 0 55359 推薦指數:
1. page cache linux操作系統默認情況下寫都是有寫緩存的,可以使用direct IO方式繞過操作系統的寫緩存。當你寫一串數據時 ...
在神經網絡中,有許多超參數需要設置,比如學習率,網絡層數,神經元節點數 所謂超參數,就是不需要訓練的參數,需要人為設定的參數。 這些超參數對模型的訓練和性能都有很大影響,非常重要,那么這些超參數該怎么設定呢? 一般我們可以根據經驗來設定,但是經驗畢竟有限,而且也不科學。 驗證數據 ...
$ /proc/sys/net/core/wmem_max 最大socket寫buffer,可參考的優化值:873200 $ /proc/sys/net/core/rmem_max 最 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 決定HDFS文件block數量的多少(文 ...
原文鏈接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要記錄Hadoop 2.x版本中MapReduce參數調優,不涉及Yarn的調優。 Hadoop的默認配置文件(以cdh5.0.1為例 ...
我是🌟廖志偉🌟,一名🌕Java開發工程師🌕、📝Java領域優質創作者📝、🎉CSDN博客專家🎉、🌹幕后大佬社區創始人🌹。擁有多年一線研發經驗,研究過各種常見框架及 ...
目錄 HBase參數調優 hbase.regionserver.handler.count hbase.hregion.max.filesize ...
略有不同) 什么時候需要調整connnections(springboot配置參數:server ...