Python數據挖掘—回歸—邏輯回歸
概念 針對因變量為分類變量而進行回歸分析的一種統計方法，屬於概率型非線性回歸 優點：算法易於實現和部署，執行效率和准確度高 缺點：離散型的自變量數據需要通過生成虛擬變量的方式來使用 在線性回歸中，因變量是連續性變量，那么線性回歸能根據因變量和自變量存在的線性關系來構造回歸 ...
原文：數據挖掘-邏輯Logistic回歸
邏輯回歸的基本過程：a建立回歸或者分類模型 gt b 建立代價函數 gt c 優化方法迭代求出最優的模型參數 gt d 驗證求解模型的好壞。 .邏輯回歸模型： 邏輯回歸 Logistic Regression ：既可以看做是回歸算法，也可以看做是分類算法。通常作為分類算法，一般用於解決二分類問題。 線性回歸模型如下： 邏輯回歸思想是基於線性回歸 Logistic Regression是廣義的線性 ...
2018-07-19 11:48 0 1854 推薦指數：
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