如何可視化深度學習網絡中Attention層
前言 在訓練深度學習模型時，常想一窺網絡結構中的attention層權重分布，觀察序列輸入的哪些詞或者詞組合是網絡比較care的。在小論文中主要研究了關於詞性POS對輸入序列的注意力機制。同時對比實驗采取的是words的self-attention機制。 效果 下圖主要包含兩列 ...
原文：mnist全連接層網絡權值可視化
一 數據准備 網絡結構：lenet lr.prototxt 訓練好的模型：lenet lr iter .caffemodel 下載地址：鏈接：https: pan.baidu.com s uBDTKapT yFHX TEMaxQvQ 密碼： mla 二 利用pycaffe可視化，只需根據prototxt文件即可得到 三 matlab權值可視化 切換至caffe目錄下，在matlab目錄中新建mni ...
2018-07-19 00:38 0 917 推薦指數：
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