在spark-shell中: spark.read.parquet("路徑").schema.toList.map(_.name).foreach(println) ...
. 軟件版本 軟件 版本 Spark . . Hive . . . 場景描述 在使用Spark時,有時需要存儲DataFrame數據到Hive表中,一般的存儲方式如下: 在DataFrame中存儲一般的數據類型,比如Double Float String等到Hive表是沒有問題的,但是在DataFrame中還有一個數據類型:vector, 如果存儲這種類型到Hive表那么會報錯,類似: 這個錯誤 ...
2018-07-18 21:01 0 3399 推薦指數:
在spark-shell中: spark.read.parquet("路徑").schema.toList.map(_.name).foreach(println) ...
從spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD變為了DataFrame,DataFrame相對於SchemaRDD有了較大改變,同時提供了更多好用且方便的API。DataFrame將數據寫入hive中時,默認的是hive默認數據庫,insertInto沒有指定 ...
讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型,類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
知識點1:Spark訪問HIVE上面的數據 配置注意點:. 1.拷貝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相關的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷貝過去 ...
spark 讀寫hive表主要是通過sparkssSession 讀表的時候,很簡單,直接像寫sql一樣sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 這里主要是寫數據,因為數據格式有很多類型,比如orc,parquet 等,這里就需要按需要的格式寫 ...
一。 從Spark2.0以上版本開始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口來實現其對數據加載、轉換、處理等功能。SparkSession實現了SQLContext及HiveContext所有 ...
Hive表有受控表(內部表)、外部表、分區表、桶表四種。 內部表,就是一般的表,前面講到的表都是內布標,當表定義被刪除的時候,表中的數據隨之一並被刪除。 外部表,數據存在與否和表的定義互不約束,僅僅只是表對hdfs上相應文件的一個引用,當刪除表定義的時候,表中 ...