數據挖掘入門系列教程（九）之基於sklearn的SVM使用
目錄 介紹 基於SVM對MNIST數據集進行分類 使用SVM SVM分析垃圾郵件 加載數據集 分詞 構建詞雲 構建數據集 進行訓練 交叉驗證 煉丹術 總結 ...
原文：sklearn svm基本使用
SVM基本使用 SVM在解決分類問題具有良好的效果，出名的軟件包有libsvm 支持多種核函數 ,liblinear。此外python機器學習庫scikit learn也有svm相關算法，sklearn.svm.SVC和 sklearn.svm.LinearSVC分別由libsvm和liblinear發展而來。 推薦使用SVM的步驟為： 將原始數據轉化為SVM算法軟件或包所能識別的數據格式 將數據 ...
2018-07-18 18:06 2 33685 推薦指數：
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