0.concurrent.futures庫 參考：https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 之前我們使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的需求: 在啟動 ...

前言 　　前面我們已經將線程並發編程與進程並行編程全部摸了個透，其實我第一次學習他們的時候感覺非常困難甚至是吃力。因為概念實在是太多了，各種鎖，數據共享同步，各種方法等等讓人十分頭痛。所以這邊要告訴你一個好消息，前面的所有學習的知識點其實都是為本章知識點做鋪墊，在學習了本章節的內容后 ...

進程池的使用實例 執行結果： 創建一個進程池，進程池里有3個進程同時在執行任務，哪個進程執行完了，會自動執行下一個任務，相當於原來是一個人干活，現在是3個人一起干活，速度會提高很多。 線程池的使用實例 執行結果： 創建一個線程 ...

進程池與線程池 在剛開始學多進程或多線程時，我們迫不及待地基於多進程或多線程實現並發的套接字通信，然而這種實現方式的致命缺陷是：服務的開啟的進程數或線程數都會隨着並發的客戶端數目地增多而增多，這會對服務端主機帶來巨大的壓力，甚至於不堪重負而癱瘓，於是我們必須對服務端開啟的進程數或線程數加以控制 ...

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一、需求 　　最近准備爬取某電商網站的數據，先不考慮代理、分布式，先說效率問題（當然你要是請求的太快就會被封掉，親測，400個請求過去，服務器直接拒絕連接，心碎），步入正題。一般情況下小白的我們第一個想到的是for循環，這個可是單線程啊。那我們考慮for循環直接開他個5個線程，問題來了，如果有 ...

python中ThreadPoolExecutor(線程池)與ProcessPoolExecutor(進程池)都是concurrent.futures模塊下的，主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...

前言 Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼，但是當項目達到一定的規模，頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的，這個時候我們就要編寫自己的線程池/進程池，以空間換時間。但從Python3.2開始，標准庫為我們提供 ...